Summary
En este primer learning path basado en la teoría de juegos, aprendemos sobre las principales herramientas y condiciones requeridas para realizar un análisis exhaustivo de los juegos. Vemos cómo la calidad de la información determina la forma en que resolvemos los juegos, y aprendemos cómo describirlos.Información:
- Información completa
- Conocimiento común
- Información perfecta
Descripción de los juegos:
La información completa y la información incompleta son términos ampliamente utilizados en economía, especialmente en teoría de juegos y en economía del comportamiento. Decimos que hay información completa cuando cada agente conoce la función de utilidad de los otros agentes y las reglas del juego. Como Luce y Raiffa dijeron en su “Games and Decisions: Introduction and Critical Survey” (Juegos y decisiones: introducción y revisión crítica), 1957, la información completa, entendida como la situación donde “cada jugador es totalmente consciente de las reglas del juego y de las funciones de utilidad de cada uno de los jugadores”, es una suposición central de la teoría de juegos. Sin embargo, esta situación y su definición no consideran la conciencia de cada jugador, que está cubierta por el término conocimiento común, que significa que cada jugador es consciente de que los otros jugadores conocen las reglas y cada función de utilidad.
La información incompleta, también conocida como información asimétrica, se refiere por el contrario a una situación en la que no todos los jugadores conocen las funciones de utilidad de los demás. John Harsanyi desarrolló la teoría de la información incompleta en su “Games with Incomplete Information Played by ‘Bayesian’ Players” (Juegos con información incompleta jugados por jugadores ‘Bayesianos’), publicado en 1967.
