Leonard Jimmie Savage (1917-1971) fue un matemático estadounidense especializado en estadística y profesor en la universidad de Michigan y en la universidad de Yale. También trabajó en algunos institutos de investigación estadística en diferentes universidades estadounidenses.
En su obra más famosa “Foundations of Statistics” (Fundamentos de estadística) de 1954, Savage introduce varios elementos sobre la teoría de juegos y elabora la teoría de la utilidad esperada subjetiva, que confronta la relación entre la probabilidad de un evento y la utilidad del evento para un determinado sujeto. A este efecto, formuló un axioma que sigue comportamientos coherentes, tales como probabilidad y utilidad consistente con el principio de maximización de la utilidad. A través de su trabajo, Savage estableció las bases para la estadística bayesiana y su aplicación a la teoría de juegos, así como un criterio usado en la teoría de la decisión conocido como minimax regret (arrepentimiento minimax).