{"id":10166,"date":"2018-03-05T16:12:51","date_gmt":"2018-03-05T16:12:51","guid":{"rendered":"https:\/\/policonomics.com\/?p=10166\/"},"modified":"2018-03-05T17:03:27","modified_gmt":"2018-03-05T17:03:27","slug":"lp-teoria-juegos1-teoria-juegos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/policonomics.com\/es\/lp-teoria-juegos1-teoria-juegos\/","title":{"rendered":"Teor\u00eda de juegos I: Definici\u00f3n"},"content":{"rendered":"

La teor\u00eda de juegos es la ciencia del razonamiento estrat\u00e9gico, ya que estudia el comportamiento de jugadores racionales que intentan maximizar<\/u><\/em><\/a> su utilidad<\/u><\/em><\/a>, beneficios, ganancias, etc., en la interacci\u00f3n con otros jugadores, y por lo tanto en un contexto de interdependencia estrat\u00e9gica.<\/p>\n

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Marco hist\u00f3rico<\/strong><\/p>\n

El estudio de la teor\u00eda de juegos se remonta mucho tiempo antes del siglo XX, con obras de autores como James Waldegrave y su soluci\u00f3n minimax de estrategia mixta para un juego de dos personas en 1713, James Madison y su an\u00e1lisis te\u00f3rico sobre el efecto de diferentes sistemas tributarios, o la soluci\u00f3n de Antoine Cournot<\/u><\/em><\/a> a un duopolio<\/u><\/em><\/a>, que se asemeja a lo que m\u00e1s tarde ser\u00eda conocido como los equilibrios de Nash<\/u><\/em><\/a>. Sin embargo, no es hasta el siglo XX cuando el estudio de la teor\u00eda de juegos es ampliamente desarrollado. Podemos diferenciar varios periodos en la evoluci\u00f3n de la teor\u00eda de juegos a trav\u00e9s del siglo XX. Sin embargo, muchos de los conceptos se han desarrollado de forma continua a trav\u00e9s de los a\u00f1os.<\/p>\n

Durante los primeros a\u00f1os del siglo, de 1910 a 1930, el foco principal de la teor\u00eda de juegos fueron los juegos estrictamente competitivos, com\u00fanmente conocidos como juegos de suma cero de dos jugadores. En este tipo de juegos, las preferencias<\/u><\/em><\/a> (y pagos) de un jugador siempre ser\u00e1 opuesta a la del otro jugador y por lo tanto la cooperaci\u00f3n entre ambos jugadores resulta in\u00fatil. El an\u00e1lisis de este tipo de juegos ha sido muy productivo, ya que estableci\u00f3 las bases para el desarrollo futuro de la teor\u00eda de juegos, convirti\u00e9ndose en sus primeros hitos. Durante estos a\u00f1os, la contribuci\u00f3n de John von Neumann<\/u><\/em><\/a> fue especialmente importante, y por ello se le considera como uno de los padres de la teor\u00eda de juegos. En su obra \u00bb On the Theory of Parlor Games\u201d (Sobre la teor\u00eda de juegos de sal\u00f3n) de 1928, introdujo conceptos como la forma extensiva<\/u><\/em><\/a> (o \u00e1rbol) para la descripci\u00f3n de juegos secuenciales<\/u><\/em><\/a> y el teorema minimax<\/u><\/em><\/a>, proporcionando apoyo emp\u00edrico a todo lo que escribi\u00f3. Otra contribuci\u00f3n importante durante estos a\u00f1os fue la introducci\u00f3n de la forma estrat\u00e9gica<\/u><\/em><\/a> (o matriz de juego) de un juego que representa el perfil de cada jugador en forma de matriz.<\/p>\n

Los siguientes 20 a\u00f1os fueron fuertemente influenciados por la obra de von Neumann y Oskar Morgenstern<\/u><\/em><\/a>, que culminaria en la publicaci\u00f3n conjunta de su libro \u00bb Theory of Games and Economic Behaviour\u201d (Teor\u00eda de juegos y comportamiento econ\u00f3mico) de 1944. Con este libro, la teor\u00eda de juegos consigui\u00f3 transformarse en una disciplina cient\u00edfica independiente. Una de las principales contribuciones de este libro es la aplicaci\u00f3n de los conceptos de estrategia de juego en lugar de conceptos m\u00e1s aleatorios, la introducci\u00f3n de la noci\u00f3n de juego cooperativo, su forma de coalici\u00f3n, y los \u2018conjuntos estables Neumann-Morgenstern\u2019. Estos autores fueron los primeros en aplicar ampliamente la teor\u00eda de juegos, por razones pr\u00e1cticas, especialmente para analizar el comportamiento econ\u00f3mico. Tambi\u00e9n es importante hacer hincapi\u00e9 en que el impacto de este libro ha ido m\u00e1s all\u00e1 de su propio tiempo. Muchos desarrollos futuros surgieron de esta obra, como la noci\u00f3n de n\u00facleo y la utilidad transferible, y el posterior desarrollo de la teor\u00eda de la utilidad esperada<\/u><\/em><\/a>. Otras novedades de este per\u00edodo incluyen juegos con continuo de estrategias puras, el c\u00e1lculo de las estrategias minimax y los avances en los m\u00e9todos matem\u00e1ticos que ser\u00edan fundamentales para el trabajo posterior.<\/p>\n

La d\u00e9cada de 1950 fue un per\u00edodo clave para la teor\u00eda de juegos. La fase inicial de incubaci\u00f3n hab\u00eda llegado a su fin y el punto de vista econ\u00f3mico y las aplicaciones de la teor\u00eda de juegos tom\u00f3 la delantera, superando a otras perspectivas, como la militar. Fue durante este per\u00edodo cuando John Nash<\/u><\/em><\/a> puso la base esencial que dar\u00eda lugar a la teor\u00eda general de juegos cooperativos y no cooperativos; Lloyd Shapley fue otra figura clave ya que define el valor para los juegos de coalici\u00f3n (juegos cooperativos), inici\u00f3 la teor\u00eda de juegos estoc\u00e1sticos, co-invent\u00f3 el n\u00facleo con D. B. Gillies, y, junto con John Milnor, desarroll\u00f3 los primeros modelos de juego con una serie continua de los jugadores; Harold Kuhn trabaj\u00f3 en estrategias de comportamiento y de perfecta memoria. El dilema del prisionero<\/u><\/em><\/a>, que es probablemente el juego m\u00e1s conocido, fue formalizado por Al Tucker tambi\u00e9n durante este per\u00edodo. Fue tambi\u00e9n durante estos a\u00f1os, cuando el teorema de Folk<\/u><\/em><\/a> apareci\u00f3 como resultado del inter\u00e9s y el estudio de los juegos repetidos<\/u><\/em><\/a>, que se utiliza para analizar las estrategias de castigo en los acuerdos de colusi\u00f3n<\/u><\/em><\/a>.<\/p>\n

El per\u00edodo de 1960 a 1970 tambi\u00e9n fue importante en el desarrollo de la teor\u00eda de juegos. La disciplina se expandi\u00f3, no s\u00f3lo te\u00f3ricamente, sino tambi\u00e9n geogr\u00e1ficamente. Con la extensi\u00f3n de juegos tales como aquellos con informaci\u00f3n incompleta<\/u><\/em><\/a> y juegos de coalici\u00f3n de utilidad no transferible, la teor\u00eda de juegos se hizo m\u00e1s ampliamente aplicable, y se establecieron nuevos centros de investigaci\u00f3n fuera de Estados Unidos.<\/p>\n

A partir de 1970, la teor\u00eda de juegos adquiri\u00f3 madurez. Hasta entonces, la mayor\u00eda de los conceptos y descubrimientos hab\u00edan sido difundidos poco a poco. Sin embargo, durante este per\u00edodo las revistas de teor\u00eda econ\u00f3mica publicaron muchos art\u00edculos relacionados con la teor\u00eda de juegos e incluso nuevas revistas enteramente dedicadas a la teor\u00eda de juegos se hicieron populares. El inter\u00e9s y el estudio de la pol\u00edtica y los modelos econ\u00f3micos pol\u00edticos crecieron. La aplicaci\u00f3n de la teor\u00eda de juegos no cooperativos a una gran variedad de modelos econ\u00f3micos trajo consigo el estudio y el perfeccionamiento del concepto de equilibrio<\/u><\/em><\/a>. Otros avances se hicieron en otras \u00e1reas de investigaci\u00f3n, tales como juegos repetidos de informaci\u00f3n completa e incompleta, juegos estoc\u00e1sticos, de valor, de n\u00facleo, juegos con muchos jugadores, etc. El uso de la teor\u00eda de juegos demostr\u00f3 ser \u00fatil en una amplia diversidad de \u00e1reas que incluyen la biolog\u00eda, la inform\u00e1tica, la filosof\u00eda moral y la asignaci\u00f3n de costes, por nombrar unos pocos.<\/p>\n

Cabe se\u00f1alar que la teor\u00eda de juegos debe ser considerada como una herramienta para a donde conducen los incentivos, pero no hace ninguna recomendaci\u00f3n moral con lo que tomar decisiones. Esta ciencia puede ser descrita como el estudio de ego\u00edsmo, pero sin recomendarlo. La econom\u00eda del bienestar<\/u><\/em><\/a> y sus principales herramientas (como \u00f3ptimo de Pareto<\/u><\/em><\/a> y criterios de compensaci\u00f3n<\/u><\/em><\/a>) estudian estos problemas fuera de la condici\u00f3n de ego\u00edsmo.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En este primer learning path basado en la teor\u00eda de juegos, aprendemos sobre las principales herramientas y condiciones requeridas para realizar un an\u00e1lisis exhaustivo de los juegos. Vemos c\u00f3mo la calidad de la informaci\u00f3n determina la forma en que resolvemos los juegos, y aprendemos c\u00f3mo describirlos.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[362],"tags":[],"class_list":["post-10166","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-lpes-seccion"],"acf":[],"aioseo_notices":[],"aioseo_head":"\n\t\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t\n\t\t